IA locale sur Mac : Comparaison de quelques modèles en conditions réelles

Cinq LLM locaux testés et chronométrés sur deux tâches de développement PHP. Qualité des résultats, temps d’attente et comparaison avec une référence cloud payante.

Dans mon premier article sur l’IA locale, je faisais part de mon bilan mitigé : des modèles semblent capables de choses intéressantes, mais sont trop lents pour le travail quotidien. J’ai enfin pris le temps de compiler des données précises pour étayer cette impression, avec deux tâches confiées à plusieurs modèles sur un projet PHP que je connais très bien.

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IA locale sur Mac : retours d’expérience

En préambule d’une série de tests de modèles de langage, moteurs d’inférence et outils de codage, voici mes constats et généralités concernant l’IA sur un Mac mini M4 Pro avec 48 Go de RAM.

Crédit photo : Image IA | Z-Image Turbo

Que peut-on attendre d’un Mac pour faire tourner de l’IA en local ? Quelle configuration pour quel usage ? Je vois beaucoup de gens s’interroger sur Reddit avant d’acheter leur machine et espérer (à tort) pouvoir utiliser des modèles locaux pour éviter un abonnement à Claude ou ChatGPT. Avant de partager le détail de mes tests de modèles LLM, de comparer les moteurs d’inférence et les harnais disponibles, défrichons un peu le terrain de l’IA locale.

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